Les Starter Pack AI, oui mais...
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Nous aimerions vous expliquer comment les starter pack générés par une intelligence artificielle LLMs (Large Language Models ou Generative IA) impactent l’environnement (dans un texte fait 100% par un humain) !
700 millions de demandes
Depuis le début des starter pack, ChatGPT a traité plus de 700 millions de demandes d’images au courant de la semaine (article datant du 10 avril). Voici ce que l’université de Carnegie Mellon a diffusé comme statistiques :
Un starter pack, soit la demande d’une image de ce genre, demande autant d’énergie que la consommation d’un demi-téléphone c’est-à-dire atteindre à 50% de batterie sur votre cellulaire en générant une seule image. Boom, vous êtes passé de 100% au début de la journée avec une batterie à 50% une minute plus tard 🤯
Une image nécessite 2 à 5 litres d’eau pour refroidir les serveurs. Pour comparaison, votre lave-vaisselle utilise en générale de 15 à 25L d’eau pour fonctionner. Donc au bout de 3 demandes de stater pack, nous pouvons démarrer un lavage de vaisselle…
Générer 1000 images produit 6,5km en véhicule à essence de GES (émission de gaz à effet de serre). Pour ceux qui ont dû courir 5km au secondaire, on se souvient que c’est tout de même long 6,5km !
À 700 000 000 images, voici donc ce qui a été consommé par la planète pour participer à la création des figurines starter pack :
À prendre en compte
Bien que l’IA ait de très grands avantages (que nous verrons dans d’autres de nos articles), son impact carbone est également une grande source de stress pour les scientifiques de ce monde.
Selon la Commission de l’éthique en science et en technologie, voici 2 des éléments intéressants à prendre en compte lorsque vous utilisez les modèles génératifs :
Soumettre une requête à une IA générative pourrait consommer jusqu’à 30 fois plus d’énergie que l’utilisation d’un moteur de recherche classique. Retournez donc à Google quelques fois lorsque votre question peut facilement y être répondue.
La production d’un courriel de 100 mots avec GPT-4 consommerait environ 500 millilitres d’eau, selon l’endroit où le modèle est hébergé. Soyons un peu plus créatifs dans nos réponses de courriels ! Nous vous suggérons également d’utiliser la fonction « Dicter » si jamais vous désirez accélérer la rédaction de votre réponse 😉
On espère que ça vous a ouvert un peu les yeux sur l’utilisation de ChatGPT, Gemini, Copilot et autres agents d’IA Gen !
Références :
https://www.ethique.gouv.qc.ca/fr/actualites/ethique-hebdo/ia-generative-environnement/
https://www.google.com/maps/dir/ville+de+qu%C3%A9bec/montreal/data=!4m8!4m7!1m2!1m1!1s0x4cb8968a05db8893:0x8fc52d63f0e83a03!1m2!1m1!1s0x4cc91a541c64b70d:0x654e3138211fefef!3e0?sa=X&ved=1t:196274&ictx=111